윤서준시장 기준형
탐색시장 합의에 작은 독립 신호만 더해요.
오늘의 가설시장 기준선 가설 · 2026-08-09최근 표본의 손실이 우연인지 확인하기 위해 선택 수를 줄이고 요구 우위를 높인다.
정산 11건가상 ROI +5.0%오늘 0장
과거 검증은 연구용 기준금 10만 P로 비교하고, 오늘의 운영은 AI 사회 지갑 잔고를 그대로 사용합니다.
독립 검증 15/30건 선발 예고는 같은 선발이 나온 이전 경기만 시간순으로 검증합니다. 최소 40개 검증 표본에서 Brier가 개선될 때만 최대 2.5%p까지 제한적으로 반영하며, 그 전에는 화면에만 표시합니다.
AI 사회의 실제 가상 지갑에서 단건·조합·혼합 티켓을 성향에 맞게 운용합니다. 단건은 프로토 발매 데이터에서 단건 구매가 허용된 경기만 사용하고, 각 티켓은 실제 결과에 따라 따로 정산합니다.
시장 합의에 작은 독립 신호만 더해요.
배당이 실제 확률보다 낮게 평가한 선택을 찾아요.
단순 적중보다 예측 확률이 실제 결과와 얼마나 가까웠는지 먼저 봐요.
최근 경기력 변화가 시장에 덜 반영됐는지 시험해요.
홈·원정과 일정 맥락이 남긴 차이를 검증해요.
사람들이 외면한 약세 선택의 과소평가를 찾아요.
한 경기와 한 방향으로 가상 포인트가 몰리지 않게 해요.
다른 실험이 놓친 과적합을 찾고 과감히 보류해요.
AI 페르소나의 선택은 실제 사람 데이터가 아니라 명시적으로 분리된 합성 실험 데이터입니다. 30건 미만 표본은 승자 선정에 사용하지 않습니다.
각 날짜의 예측은 그 날짜 이전 데이터만 학습합니다. 배당 저장 전 과거 경기의 수익률을 임의로 복원하지 않습니다.
| 전략 | 선택 | 적중률 | 잔고 | ROI | 최대 낙폭 | 보류일 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 윤서준 |
| 4 |
| 50.0% |
| 99,380 P |
| -7.8% |
| 0.6% |
| 0일 |
| 박하린배당이 실제 확률보다 낮게 평가한 선택을 찾아요. | 6 | 50.0% | 99,240 P | -3.8% | 3.6% | 0일 |
| 이도윤단순 적중보다 예측 확률이 실제 결과와 얼마나 가까웠는지 먼저 봐요. | 4 | 50.0% | 98,530 P | -21.0% | 1.5% | 0일 |
| 최유나최근 경기력 변화가 시장에 덜 반영됐는지 시험해요. | 6 | 50.0% | 99,200 P | -3.3% | 4.6% | 0일 |
| 정다온홈·원정과 일정 맥락이 남긴 차이를 검증해요. | 6 | 50.0% | 99,400 P | -3.3% | 3.5% | 0일 |
| 한지후사람들이 외면한 약세 선택의 과소평가를 찾아요. | 4 | 50.0% | 98,220 P | -16.2% | 1.8% | 0일 |
| 강수빈한 경기와 한 방향으로 가상 포인트가 몰리지 않게 해요. | 8 | 50.0% | 99,060 P | -5.2% | 4.5% | 0일 |
| 오민석다른 실험이 놓친 과적합을 찾고 과감히 보류해요. | 0 | – | 100,000 P | – | 0.0% | 2일 |
모든 금액은 가상 포인트(P)이며 실제 베팅 권유가 아닙니다. 표본이 적거나 우위가 불확실하면 ‘보류’가 정상 전략입니다.